近些年来，随着人们生活水平的不断提升，越来越多的人受到糖尿病的困扰，如果不能及时治疗糖尿病，很可能造成严重的并发症，比如糖尿病视网膜病变，严重影响人们的生活质量。目前国内的治疗水平有限，同时没有有效的治疗糖尿病视网膜病变的方法，因此越来越多的患者在进行糖尿病视网膜病变治疗时选择出国看病。

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)常见、严重的并发症之一，也是成年人视力低下和失明的主要原因。它严重影响了全世界成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病患者超过9000万人，隐性患者约1.5亿人。糖尿病患者10年的糖尿病视网膜病变发生率为50%，20年以上的糖尿病视网膜病变发生率几乎为满分。

近日，芬兰阿尔托大学的科学家通过研究发现，深度学习可以帮助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变和黄斑水肿。相关的研究结果发表在《科学报告》杂志上，标题为“深入学习基础医学影像分析——糖尿病路径与周期性医学影像”。

科学家通过深入学习可以快速诊断糖尿病视网膜病变和黄斑水肿，同时可以获得患者视网膜和黄斑的高分辨率图像(如图所示)，这对糖尿病相关眼部并发症的诊断和治疗具有重要的临床意义。

什么是深度学习？

 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于目标——人工智能(Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。深度学习使机器能够模仿视听和思考，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技能取得了很大进步。

什么是糖尿病视网膜病变?

糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病性微血管病变中重要的表现，是一种具有特异性改变的眼底病变，是糖尿病的严重并发症之一。临床上根据是否出现视网膜新生血管为标志，将没有视网膜新生血管形成的糖尿病性视网膜病变称为非增殖性糖尿病性视网膜病变（NPDR）（或称单纯型或背景型），而将有视网膜新生血管形成的糖尿病性视网膜病变称为增殖性糖尿病性视网膜病变（PDR）。

视网膜毛细血管的病变表现为动脉瘤、出血斑点、硬性渗出、棉绒斑、静脉串珠状、视网膜内微血管异常（IRMA），以及黄斑水肿等。广泛缺血会引起视网膜或视盘新生血管、视网膜前出血及牵拉性视网膜脱离。患者有严重的视力障碍。

糖尿病可引起两种类型视网膜病变，增殖性和非增殖性视网膜病变。糖尿病性视网膜病变是主要致盲眼病之一。

在增殖性视网膜病变中，视网膜损害刺激新生血管生长。新生血管生长对视网膜有害无益，其可引起纤维增生，有时还可导致视网膜脱离。新生血管也可长入玻璃体，引起玻璃体出血。与非增殖性视网膜病变相比，增殖性视网膜病变对视力的危害性更大，其可导致严重视力下降甚至完全失明。

治疗糖尿病视网膜病变主要是通过药物治疗、光凝治疗、冷凝治疗、玻璃体切割术等方式进行治疗，但是目前的方法治疗糖尿病视网膜病变时的效果还不明显，加上国内的治疗水平较为有限，因此越来越多的患者在治疗糖尿病视网膜病变时选择出国看病。

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