前列腺癌在我国的发病率呈逐年上升趋势,前列腺癌如果是在早期发现,治疗预后效果会非常好,如果是晚期发现,则5年生存率很低,所以早发现早治疗,对于患者很重要,而近日,一项国外研究,将MRI扫描中的肿瘤信息覆盖到超声图像上,从而帮助指导外科医生进行活组织检查并改善前列腺癌检测。
一组工程师和医学研究人员发现,该技能使外科医生能够获得在使用当前视觉检测方法时遗漏的临床相关癌症。根据研究结果,好的方法是同时使用这两种技能。
MRI靶向活组织检查的出现,其中MRI扫描用于通知外科医生在进行活组织检查(组织样本)之前肿瘤所处的位置,其检测率从过去五年的50%提高到接近90%。

现在,SmartTarget系统进一步增强了这项技能,允许使用先进的图像处理和机器学习算法,通过MRI扫描为每位患者创建前列腺和癌症的三维模型。
在活组织检查期间,该模型与超声图像融合以突出所关注的区域,否则其不会出现在超声图像中,从而有助于在进行手术时引导外科医生。
直到去年引入MRI靶向时,测试前列腺癌的既定方法涉及从前列腺进行活组织检查而不知道前列腺肿瘤可能在哪里,导致接近一半的危及生命的癌症被遗漏。
近年来,前列腺癌的检测速度一直在快速提高,这项技能进一步推动了科学的发展,使临床医生能够迅速获得前列腺癌,以便患者能够及早获得正确的治疗。
在本研究中,129名怀疑患有前列腺癌的人接受了两次活组织检查 - 一次使用SmartTarget系统,一位外科医生只能在视觉上检查MRI扫描。该研究由英国卫生和社会关怀部以及惠康健康创新挑战基金资助,该研究在UCLH进行。这两项策略结合起来检测出93例临床上显着的前列腺癌,每例癌症中有80例患上这些癌症。每个错过13,另一种方法拾起。
研究人员表示,外科医生对MRI扫描的视觉检查应该与SmartTarget一起使用,因为使用这种技能可以让外科医生学会进行微妙的调整,例如在插入针头时适应患者和前列腺的运动。
我们开发了SmartTarget系统,为外科医生提供关于前列腺肿瘤大小,形状和位置的重要信息,这些信息在超声图像上是不可见的。
该软件为他们提供了明确的目标。由于MRI靶向活组织检查需要非常高的专业知识和经验,我们希望SmartTarget显示的图像将有助于为更广泛的患者提供高精度的前列腺癌诊断。
研究人员表示,新方法可以减少所需的活检数量,并减少过度诊断对危害较小的癌症造成的不必要的手术。
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