近年来，幼年特发性关节炎出现的频率不断增多，对于儿童的健康产生了严重的影响，因此，对于幼年特发性关节炎的治疗和预测十分关键。由于国内医疗水平较为有限，因此越来越多的患者家属选择出国看病。近日，国外相关研究人员开发出一种机器学习算法，对于小儿关节炎患者的治疗具有重要帮助。

一项新研究

来自VIB和KU Leuven的科学家团队开发了一种机器学习算法，可通过简单的血液测试以近90%的准确度识别出患有青少年关节炎的儿童。这项新发现发表在本周的《风湿病年鉴》上，为机器学习的应用铺平了道路，以改善诊断并预测哪些青少年关节炎患者可能对不同的治疗方案产生更佳反应。这项工作由来自VIB和比利时鲁汶的KU Leuven以及英国剑桥的Babraham研究所的Adrian Liston教授领导。

幼年特发性关节炎是儿童中常见的风湿病，但它表现为多种不同的形式，严重程度较高，且预后较差。这种疾病的多样性不利于医生对患者的治疗，尤其是在疾病早期，医生很难辨别疾病的类型，效果较差。

研究人员对这项研究对改善患者预后的影响充满希望。“该工具需要进一步验证，但是将这种方法迅速应用于临床并不存在任何科学障碍，”这项研究的临床负责人Carine Wouters教授(UZ Leuven)说。

什么是幼年特发性关节炎？

幼年型类风湿关节炎（JRA）是小儿时期一种常见的结缔组织病，以慢性关节炎为其主要特点，可伴有全身多系统损害。

本病可发于任何年龄，年龄在4岁以上多见，女孩在1～2岁为发病高峰，男孩则在2岁与9岁两个年龄组为发病高峰。

临床分型

根据起病6个月的临床表现，可分3型。

全身型：可发生于任何年龄，发病高峰在5～10岁，无明显性别差异。本型的特点为起病多急骤，伴有明显的全身症状。

多关节炎型：女孩多见，起病年龄有2个高峰，1～3岁和青春早期。受累关节≥5个，尤以指趾小关节受累比较突出。起病缓慢或急骤，表现为关节僵硬、肿痛和局部发热，一般很少发红。

通常从大关节开始，如膝、踝、肘，逐渐累及小关节，出现梭状指。约1/2病儿颈椎关节受累，致颈部活动受限。颞颌关节受累造成咀嚼困难。少数发生环、杓（喉部软骨）关节炎，致声哑及喉喘鸣。晚期可出现髋关节受累及股骨头破坏，发生运动障碍。关节症状反复发作、持续数年者关节僵直变形，关节附近肌肉萎缩。

少关节炎型：通常在1～3岁起病，受累关节不超过四个。膝关节经常受累，其次是踝关节，再次是手的小关节，但几乎任何关节均可受累。约20%的少关节型JIA患儿发生虹膜睫状体炎，抗核抗体阳性患儿更易发生。

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