美国加州大学洛杉矶分校琼森综合癌症中心的研究人员开发了一种新的自动化方法，可以一次测试数百个分子，以找出哪些分子可以阻止癌细胞消耗葡萄糖——癌细胞生长和扩散所需的葡萄糖。

　　研究人员使用机器人技能在非小细胞肺癌细胞上测试了3555种化合物。他们确定了抑制这些癌细胞消耗葡萄糖的97种分子。在另一项研究中，可以进一步测试这97个分子，以确定哪些不干扰健康细胞的新陈代谢。

　　背景

　　癌细胞需要消耗葡萄糖形式的糖才能生长和扩散。健康的细胞也需要糖来完成其正常的细胞功能，例如为身体提供能量。研究人员很早就知道防止癌细胞消耗葡萄糖会导致癌细胞停止生长，并使它们更易于治疗。但是，目前的挑战是开发和确定靶向治疗方法，以便能够在不干扰健康细胞信产代谢的同时，防止癌细胞消耗葡萄糖。

　　即使在今天，测试阻止癌细胞消耗葡萄糖的药物也是一个缓慢的过程，这是因为每次只能筛选一种或两种药物。为了改变这一现状，加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种使用机器人技能的自动化技能，该技能可以同时测试数百种分子对非小细胞肺癌肿瘤的影响。

　　方法

　　借助UCLA分子筛选共享资源设施中的设备，该设备旨在测试针对诸如癌细胞等生物学目标的分子，研究人员使用了一种特殊的葡萄糖类似物，该模仿物模拟了天然存在的葡萄糖和带有384个单独孔的矩形平板进行测试。

　　研究人员将非小细胞肺癌细胞放入矩形板的每个孔中。他们还将不同的化合物放入癌细胞的每个孔中，并给予足够的时间是这些化合物影响癌细胞。此后，将葡萄糖类似物引入细胞，细胞将进行新陈代谢。研究人员用一组酶处理了这些细胞，这些酶使用了代谢的葡萄糖类似物来产生生物发光或一种可以追踪的光。

　　研究人员使用能够追踪每个孔的光量的酶标仪，记录了每个孔中的肿瘤能够代谢多少葡萄糖分子。

　　影响

　　UCLA的新自动化方法将加快研究人员测试阻止非小细胞肺癌肿瘤代谢的速度。将来，该方法还可用于测试能够抑制其他类型癌细胞代谢的分子。

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